Python обладает простым и понятным синтаксисом, который помогает сосредоточиться на решении задач, а не на освоении сложных конструкций языка. Язык имеет широкий спектр применения и активное сообщество разработчиков.
Программисты Python востребованы в разных областях:
• Веб-разработка
• Разработка десктопных и мобильных приложений
• Data Science и машинное обучение
• Научные и исследовательские проекты
• Автоматизация
• Анализ и визуализация данных
• Тестирование и автоматизация тестирования
• DevOps и системное администрирование
Получив квалификацию по курсу «Python для начинающих», Вы сможете:
Разрабатывать веб-приложения на Python
Применять в работе принципы объектно-ориентированного программирования и паттерны проектирования
Проводить тестирование и отладку кода
Работать с базами данных
Использовать REST API для взаимодействия с другими приложениями
Согласно исследованию TIOBE за 2025 год, Python занимает первое место по популярности среди других языков программирования
Курс «Python для начинающих», стоимость и сроки обучения
Дистанционное обучение в любое время в индивидуальном личном кабинете на сайте. Для обучения понадобится смартфон, компьютер или планшет с интернетом.
Удостоверение о повышении квалификации «Python для начинающих», 102 ак.часов
Срок обучения 3 месяца. Начало 1 числа каждого месяца.
Чему Вы научитесь на курсе?

- Знание синтаксиса и основных конструкций языка Python
- Работа с основными структурами данных
- Использование встроенных функций и библиотек Python
- Написание чистого и читаемого кода
- Работа с файлами и потоками данных в Python
Кем и где сможете работать?
- Разработчик программного обеспечения
- Python-разработчик
- Инженер по автоматизации
- Веб-разработчик
- Тестировщик
Программа обучения курса «Python для начинающих»
Основы языка программирования Python
• Введение и установка IDE
• Ввод и вывод данных в консоль
• Условный оператор
• Операторы цикла
• Типы данных
• Списки (Массивы)
• Функции и процедуры
• Многомерные массивы
• Исключения, API
• ООП (классы и синтаксис классов)
• Работа с изображениями
Работа с фреймворком Flask
• Основы Flask
• HTML & CSS
• Шаблоны и формы в Flask
• Основы Flask-SQLAlchemy
• Работа с базами данных в Flask
• Авторизация в Flask
• Работа с REST API