О профессии: кто такой Бизнес-аналитик?
Бизнес-аналитик контролирует процессы компании и отвечает за соблюдение требований. Специалист находит проблемы бизнеса и предлагает решения для их оптимизации.
Основные обязанности:
- выявление, формирование и согласование требований к результатам аналитических работ
- планирование и организация аналитических работ с использованием технологий больших данных
- подготовка данных для проведения аналитических работ по исследованию больших данных
- проработка пользовательских сценариев и контроль за командой разработки
Получив квалификацию «Бизнес-аналитик», Вы сможете:
Сравнение методов и инструменты для анализа больших данных, подготовка данных для обработки и создание моделей машинного обучения
Решение задач классификации, кластеризации, регрессии, прогнозирования, снижения размерности и ранжирования данных
Визуализация и преобразование данных в ходе работы
Извлечение, преобразование, хранение и обработка данных из разнородных источников с помощью алгоритмов машинного обучения
Программирование на высокоуровневых языках, нацеленных на работу с большими данными.
Курсы «Бизнес-аналитик», стоимость и сроки обучения
Дистанционное обучение в любое время в индивидуальном личном кабинете на сайте. Для обучения понадобится смартфон, компьютер или планшет с интернетом.
Диплом о профессиональной переподготовке с правом ведения нового вида деятельности в сфере «Анализа больших данных», 250 ак.часов.
Срок обучения 3 месяца. Начало 1 числа каждого месяца.
Чему Вы научитесь?
- Выявление требований к результатам анализа и применения анализа данных
- Определение необходимых ресурсов для проведения аналитических работ
- Мониторинг эффективности работы аналитики больших данных
- Внедрение и управление образовательными робототехническими системами, которые используются для практического обучения
Кем и где сможете работать?
- Руководитель группы анализа портфеля и процессов (проблемные активы)
- Экономист-аналитик
- Бизнес-аналитик по оптимизации процессов
- Менеджер по продукту
- Бизнес-эксперт
- Младший бизнес-аналитик
Программа обучения курса «Бизнес — аналитик»
Основы машинного обучения
Изучите ключевые концепции и методы машинного обучения, включая классификацию, регрессию и кластеризацию.
SQL для анализа данных
Овладейте языком структурированных запросов SQL, стандартом управления реляционными базами данных, и научитесь эффективно анализировать данные.
Основы программирования на языке Python
Изучите основные принципы программирования на Python: переменные, операторы, условия, циклы и другие базовые концепции.
Бизнес-аналитик
Научитесь выявлять бизнес-потребности, анализировать данные и разрабатывать решения для улучшения процессов и достижения стратегических целей.
Управление ИТ-проектом
Освойте методы и инструменты, необходимые для успешного планирования, организации и реализации проектов в сфере ИТ и смежных областях.
Библиотеки Python для обработки и анализа данных
Изучите популярные библиотеки Python (например, Pandas и NumPy) для обработки, анализа и подготовки данных к дальнейшему использованию.
Библиотеки Python для визуализации данных
Овладейте инструментами визуализации данных, используя библиотеки Python, такие как Matplotlib и Seaborn, для создания графиков и диаграмм.
Основы Microsoft Excel
Научитесь работать с данными в Excel: от базового ввода данных до анализа, использования формул и построения диаграмм.
Математика машинного обучения: Математическая статистика
Изучите методы анализа данных с использованием статистических моделей для построения прогнозов и проверки гипотез.
Математика машинного обучения: Теория вероятностей
Разберитесь в принципах теории вероятностей, изучите случайные события и их влияние на прогнозы и модели.
Математика машинного обучения: Математический анализ и линейная алгебра
Овладейте основами математического анализа и линейной алгебры, которые являются фундаментом для работы с моделями машинного обучения.
