Кто такой Специалист по информационным технологиям в образовании?
После ограничений COVID-19 направление стало особенно востребованным в России и по миру.
Специалист такого профиля повышает эффективность учебного процесса, внедряет и поддерживает информационные технологии в компаниях.
Обязанности:
- Внедрение современных информационных технологий в процесс обучения;
- Адаптация существующих образовательных платформ под конкретные задачи;
- Составление образовательных программ и методик обучения;
- Оснащение учебных мест соответствующим ПО и приложениями.
Получив квалификацию «Информационные технологии в образовании», Вы сможете:
- Заниматься организационно методическим сопровождением образовательных программ
- Разрабатывать рекомендации по проектированию образовательной среды для организации учебного процесса
- Создавать сайты, обучающие платформы, электронное тестирование, методы оценки знаний учащихся
- Внедрять электронные технологии в учебный процесс с целью его оптимизации
- Решать различные задачи с помощью привлечения цифровых средств и программ
Курс «Специалист по информационным технологиям в образовании», стоимость и сроки обучения
Дистанционное обучение в любое время в индивидуальном личном кабинете на сайте. Для обучения понадобится смартфон, компьютер или планшет с интернетом.
Диплом о профессиональной переподготовке с правом ведения нового вида деятельности в сфере «Информационные технологии в образовании», 254 ак.часа.
Срок обучения 3 месяца. Начало 1 числа каждого месяца.
Чему Вы научитесь?
- Разработка программных продуктов, направленные на поддержку образовательных процессов
- Управление реальными объектами (учебными ботами)
- Разработка образовательных платформ для онлайн бучения
- Внедрение и управление образовательными робототехническими системами, которые используются для практического обучения
Кем и где сможете работать?
- Разработчик образовательного программного обеспечения
- Специалист по внедрению электронных учебных материалов
- Специалист по кибербезопасности в образовании
- Администратор системы управления образовательными данными
Дисциплины курса
- Информационно-коммуникационные технологии для профессиональной деятельности изучите современные средства информационно-коммуникационных технологий для хранения, обработки, анализа и представления информации
- Проектирование образовательных результатов и построение учебных планов научитесь проектировать основные и дополнительные образовательные программы и разрабатывать научно-методическое обеспечение их реализации
- Современные методы контроля и диагностики образовательных результатов обучающихся научитесь разрабатывать и реализовывать методические модели, методики, технологии и приемы обучения
- Методы развития креативности научитесь разбираться в закономерностях интеллектуального развития и креативности, в эффектах воздействия на психику людей различных приемов тренировки интеллекта
- Введение в цифровую экономику получите знания и навыки по организации инфраструктуры цифровой экономики и цифровой трансформации коммерческого предприятия
- Визуализация и геймификация в образовании научитесь использовать различные инструменты визуализации данных и информации для улучшения процесса обучения и понимания сложных концепций
- Информационные процессы и системы научитесь применять современные информационные процессы, системы и сети при решении задач бизнес-информатики
- Управление данными научитесь проектировать инфологическую модель базы данных для учебного приложения, проектировать структуру базы данных в среде реляционной СУБД и осуществлять программную реализацию приложения
- Облачные сервисы и ресурс освоите технологию создания облачного сервиса, работу с существующими облачными сервисами, научитесь использовать облачные вычисления
- Введение в объектно-ориентированное программирование научитесь разрабатывать компьютерные модели реальных и концептуальных систем на основе парадигмы компонентно-ориентированного программирования
- Большие данные научитесь производить расчеты с применением технологий анализа больших данных и решать широкий спектр прикладных задач обработки больших наборов данных